Matlab闯Python Challenge第七关

       昨天晚上，拾起被我扔下很久的之旅。到了第七关，郁闷的事情来了。闯第七关需要用到Python Imaging Libaray，和我装的Python 3.1不兼容。不想因为如此变态的原因，放弃Python Challenge。于是，转而求助Matlab。幸好，Matlab的Image Processing Toolbox很强大。

      先简单介绍一下Python Challenge。它是一个闯关游戏。每一关的题目是一副图片，有的时候图片下会有文字提示，有的时候需要看网页的源代码才能猜出到底想让你干嘛。题目的答案是一个字符串，把它输入到地址栏里，如果答对的话，就可以进入下一关。解答的过程是需要编程的。虽然，这个网站的作者本意是希望你用Python解答，但是用其他语言也是可以的。

      题目只有一幅图片：

奥妙铁定在图片中突兀的灰色条上。灰色条的颜色是一块块的。我们需要得到它的RGB值。

      首先，下载图片oxygen.png。我们要分析的是灰色条。在开始之前，我们先用Matlab中的Image Tool来观察一下图片。

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imtool('oxygen.png')

使用上述命令，打开Image Tool的界面。在界面下方显示了鼠标所指的点的Pixel info，其中包括了坐标和RGB值。但是，一次只能看一个点。为了一次性看一个区域的像素信息，我们可以使用Tools->Pixel Region。

上图中，每个格子代表的是图中的一个像素，其背景色就是该像素的颜色，格子中还有它的RGB值。此时，我们可以通过拖动、放大及缩小Image Tool中出现的白色方框，来改变Pixel Region中的显示区域。

通过观察，会发现：

1. 灰色区域是从第44行开始到第52行结束的。
2. 点的R值，G值，B值相同。
3. 同列不同行的点的RGB值是相同的。
4. 一行中，前5个点的RGB相同，之后是相邻7个点的RGB相同。

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I=imread('oxygen.png');
line=I(44,1:629);
i=6;
y=line(1);
while i<608
y=[y;line(i)];
i=i+7;
end

我们得到了列向量y，y由87个整数构成。我们想要的是一个字符串。我们知道RGB的值是从0到255的；ASCII码是由0到127的，其中可打印字符是从32到126。而y的最小值是32，最大值是121。因此，我们可以试着把y转成相应的字符。

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S=char(y);
fprintf('%s\n',S)

结果是：smart guy, you made it. the next level is [105, 110, 116, 101, 103, 114, 105, 116, 121]。显然，我们把“105, 110, 116, 101, 103, 114, 105, 116, 121”再次转成字符。

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char([105, 110, 116, 101, 103, 114, 105, 116, 121])

答案是：integrity

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